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Déploiements

Choisir une image système

Choisissez une image compatible avec votre fournisseur de GPU et votre charge de travail dans le catalogue actuel.

3 min de lecture · Mis à jour le

Commencez par la charge de travail

Choisissez une image généraliste si vous prévoyez d'installer votre propre pile, ou une image de framework pour un flux de travail spécifique. Le tableau ci-dessous est généré à partir du même catalogue que le sélecteur de déploiement.

La liste des images disponibles varie selon le fournisseur de GPU. Passer à un fournisseur incompatible réinitialise la sélection sur une image compatible. Le serveur valide également la compatibilité, y compris pour les requêtes effectuées directement via l'API.

Images du catalogue

Ces libellés décrivent les modèles d'image système configurés. La démo locale ne démarre pas de conteneurs et ne valide pas les paquets installés d'une machine distante.

ImageLibellé du catalogueFournisseurs de GPU
Ubuntu 24.04ubuntuPrêt pour CUDANVIDIA, AMD
PyTorch 2.8pytorchCUDA 12.8NVIDIA
vLLMvllmAPI compatible avec OpenAINVIDIA, AMD
ComfyUIcomfyuiFlux & SDXLNVIDIA
OllamaollamaServeur de modèles localNVIDIA, AMD
JAXjaxCUDA 12NVIDIA
ROCm 6.4rocmOptimisé pour AMDAMD
Debian 13debianImage système minimaleNVIDIA, AMD

Garder les charges de travail reproductibles

Pour une charge de travail réelle, consignez le pilote, le runtime, la version du framework et les dépendances du modèle dans votre projet. Un nom de modèle seul ne constitue pas un environnement reproductible. Conservez vos données d'entraînement et vos sorties sauvegardées en dehors du nœud loué.

Configurer une image