Implementaties
Kies een systeemimage
Kies een image die compatibel is met uw GPU-leverancier en workload uit de huidige catalogus.
3 min leestijd · BijgewerktBegin met de workload
Kies een algemene image als u uw eigen stack wilt installeren, of een framework-image voor een specifieke workflow. De onderstaande tabel wordt gegenereerd uit dezelfde catalogus als de implementatieselector.
De beschikbare lijst met images verandert per GPU-leverancier. Overschakelen naar een incompatibele leverancier herstelt de selectie naar een compatibele image. De server valideert ook de compatibiliteit, inclusief verzoeken die rechtstreeks via de API worden gedaan.
Images in de catalogus
Deze labels beschrijven de geconfigureerde imagesjablonen. De lokale demo start geen containers en valideert de geïnstalleerde pakketten van een externe machine niet.
| Image | Cataloguslabel | GPU-fabrikanten |
|---|---|---|
Ubuntu 24.04ubuntu | Klaar voor CUDA | NVIDIA, AMD |
PyTorch 2.8pytorch | CUDA 12.8 | NVIDIA |
vLLMvllm | API compatibel met OpenAI | NVIDIA, AMD |
ComfyUIcomfyui | Flux & SDXL | NVIDIA |
Ollamaollama | Lokale modelserver | NVIDIA, AMD |
JAXjax | CUDA 12 | NVIDIA |
ROCm 6.4rocm | Geoptimaliseerd voor AMD | AMD |
Debian 13debian | Minimale systeemimage | NVIDIA, AMD |
Houd workloads reproduceerbaar
Leg voor een echte workload de driver, runtime, frameworkversie en modelafhankelijkheden vast in uw project. Een sjabloonnaam alleen is geen reproduceerbare omgeving. Bewaar uw trainingsgegevens en uitvoer buiten de gehuurde node.