AGAnchorGPU

Implementaties

Kies een systeemimage

Kies een image die compatibel is met uw GPU-leverancier en workload uit de huidige catalogus.

3 min leestijd · Bijgewerkt

Begin met de workload

Kies een algemene image als u uw eigen stack wilt installeren, of een framework-image voor een specifieke workflow. De onderstaande tabel wordt gegenereerd uit dezelfde catalogus als de implementatieselector.

De beschikbare lijst met images verandert per GPU-leverancier. Overschakelen naar een incompatibele leverancier herstelt de selectie naar een compatibele image. De server valideert ook de compatibiliteit, inclusief verzoeken die rechtstreeks via de API worden gedaan.

Images in de catalogus

Deze labels beschrijven de geconfigureerde imagesjablonen. De lokale demo start geen containers en valideert de geïnstalleerde pakketten van een externe machine niet.

ImageCataloguslabelGPU-fabrikanten
Ubuntu 24.04ubuntuKlaar voor CUDANVIDIA, AMD
PyTorch 2.8pytorchCUDA 12.8NVIDIA
vLLMvllmAPI compatibel met OpenAINVIDIA, AMD
ComfyUIcomfyuiFlux & SDXLNVIDIA
OllamaollamaLokale modelserverNVIDIA, AMD
JAXjaxCUDA 12NVIDIA
ROCm 6.4rocmGeoptimaliseerd voor AMDAMD
Debian 13debianMinimale systeemimageNVIDIA, AMD

Houd workloads reproduceerbaar

Leg voor een echte workload de driver, runtime, frameworkversie en modelafhankelijkheden vast in uw project. Een sjabloonnaam alleen is geen reproduceerbare omgeving. Bewaar uw trainingsgegevens en uitvoer buiten de gehuurde node.

Configureer een image