AGAnchorGPU

Implementaciones

Elija una imagen de máquina

Elija una imagen compatible con su proveedor de GPU y carga de trabajo del catálogo actual.

3 min de lectura · Actualizado

Comience por la carga de trabajo

Elija una imagen de propósito general si tiene intención de instalar su propia pila, o una imagen de marco para un flujo de trabajo específico. La tabla siguiente se genera a partir del mismo catálogo que el selector de despliegue.

La lista de imágenes disponibles cambia según el proveedor de GPU. Cambiar a un proveedor incompatible restablece la selección a una imagen compatible. El servidor también valida la compatibilidad, incluidas las solicitudes realizadas directamente a través de la API.

Imágenes del catálogo

Estas etiquetas describen las plantillas de imagen configuradas. La demostración local no arranca contenedores ni valida los paquetes instalados de una máquina remota.

ImagenEtiqueta del catálogoFabricantes de GPU
Ubuntu 24.04ubuntuListo para CUDANVIDIA, AMD
PyTorch 2.8pytorchCUDA 12.8NVIDIA
vLLMvllmAPI compatible con OpenAINVIDIA, AMD
ComfyUIcomfyuiFlux & SDXLNVIDIA
OllamaollamaServidor local de modelosNVIDIA, AMD
JAXjaxCUDA 12NVIDIA
ROCm 6.4rocmOptimizado para AMDAMD
Debian 13debianImagen mínima del sistemaNVIDIA, AMD

Mantenga las cargas de trabajo reproducibles

Para una carga de trabajo real, registre el controlador, el tiempo de ejecución, la versión del marco y las dependencias del modelo en su proyecto. Un nombre de plantilla por sí solo no es un entorno reproducible. Mantenga sus datos de entrenamiento y salidas respaldados fuera del nodo alquilado.

Configure una imagen