Implementaciones
Elija una imagen de máquina
Elija una imagen compatible con su proveedor de GPU y carga de trabajo del catálogo actual.
3 min de lectura · ActualizadoComience por la carga de trabajo
Elija una imagen de propósito general si tiene intención de instalar su propia pila, o una imagen de marco para un flujo de trabajo específico. La tabla siguiente se genera a partir del mismo catálogo que el selector de despliegue.
La lista de imágenes disponibles cambia según el proveedor de GPU. Cambiar a un proveedor incompatible restablece la selección a una imagen compatible. El servidor también valida la compatibilidad, incluidas las solicitudes realizadas directamente a través de la API.
Imágenes del catálogo
Estas etiquetas describen las plantillas de imagen configuradas. La demostración local no arranca contenedores ni valida los paquetes instalados de una máquina remota.
| Imagen | Etiqueta del catálogo | Fabricantes de GPU |
|---|---|---|
Ubuntu 24.04ubuntu | Listo para CUDA | NVIDIA, AMD |
PyTorch 2.8pytorch | CUDA 12.8 | NVIDIA |
vLLMvllm | API compatible con OpenAI | NVIDIA, AMD |
ComfyUIcomfyui | Flux & SDXL | NVIDIA |
Ollamaollama | Servidor local de modelos | NVIDIA, AMD |
JAXjax | CUDA 12 | NVIDIA |
ROCm 6.4rocm | Optimizado para AMD | AMD |
Debian 13debian | Imagen mínima del sistema | NVIDIA, AMD |
Mantenga las cargas de trabajo reproducibles
Para una carga de trabajo real, registre el controlador, el tiempo de ejecución, la versión del marco y las dependencias del modelo en su proyecto. Un nombre de plantilla por sí solo no es un entorno reproducible. Mantenga sus datos de entrenamiento y salidas respaldados fuera del nodo alquilado.