デプロイ
マシン イメージを選択
現在のカタログから、GPUベンダーとワークロードに互換性のあるイメージを選択してください。
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独自のスタックをインストールする場合は汎用イメージを、特定のワークフローにはフレームワークイメージを選択してください。以下の表は、デプロイメントセレクターと同じカタログから生成されています。
利用可能なイメージ一覧はGPUベンダーによって変わります。互換性のないベンダーに切り替えると、選択は互換性のあるイメージにリセットされます。サーバーはAPIを直接使用したリクエストを含め、互換性の検証も行います。
カタログ内のイメージ
これらのラベルは設定済みのイメージテンプレートを説明するものです。ローカルデモではコンテナを起動したり、リモートマシンのインストール済みパッケージを検証したりすることはありません。
| イメージ | カタログラベル | GPUベンダー |
|---|---|---|
Ubuntu 24.04ubuntu | CUDA対応 | NVIDIA, AMD |
PyTorch 2.8pytorch | CUDA 12.8 | NVIDIA |
vLLMvllm | OpenAI互換API | NVIDIA, AMD |
ComfyUIcomfyui | Flux & SDXL | NVIDIA |
Ollamaollama | ローカルモデルサーバー | NVIDIA, AMD |
JAXjax | CUDA 12 | NVIDIA |
ROCm 6.4rocm | AMD向け最適化 | AMD |
Debian 13debian | 最小構成のシステムイメージ | NVIDIA, AMD |
ワークロードの再現性を維持する
実際のワークロードでは、ドライバ、ランタイム、フレームワークのバージョン、モデルの依存関係をプロジェクトに記録してください。テンプレート名だけでは再現可能な環境とは言えません。トレーニングデータと出力は、レンタルしたノードの外部にバックアップを保管してください。