배포
머신 이미지 선택
현재 카탈로그에서 GPU 공급업체와 워크로드에 호환되는 이미지를 선택하십시오.
3분 읽기 · 업데이트됨워크로드부터 시작
자체 스택을 설치하려는 경우 범용 이미지를 선택하거나 특정 워크플로에는 프레임워크 이미지를 선택하십시오. 아래 표는 배포 선택기와 동일한 카탈로그에서 생성됩니다.
사용 가능한 이미지 목록은 GPU 공급업체에 따라 달라집니다. 호환되지 않는 공급업체로 전환하면 선택 항목이 호환 가능한 이미지로 초기화됩니다. 서버는 API를 통해 직접 전송된 요청을 포함하여 호환성도 검증합니다.
카탈로그의 이미지
이 라벨은 구성된 이미지 템플릿을 설명합니다. 로컬 데모는 컨테이너를 부팅하거나 원격 머신의 설치된 패키지를 검증하지 않습니다.
| 이미지 | 카탈로그 라벨 | GPU 공급업체 |
|---|---|---|
Ubuntu 24.04ubuntu | CUDA 지원 | NVIDIA, AMD |
PyTorch 2.8pytorch | CUDA 12.8 | NVIDIA |
vLLMvllm | OpenAI 호환 API | NVIDIA, AMD |
ComfyUIcomfyui | Flux & SDXL | NVIDIA |
Ollamaollama | 로컬 모델 서버 | NVIDIA, AMD |
JAXjax | CUDA 12 | NVIDIA |
ROCm 6.4rocm | AMD 최적화 | AMD |
Debian 13debian | 최소 시스템 이미지 | NVIDIA, AMD |
워크로드 재현성 유지
실제 워크로드의 경우 프로젝트에 드라이버, 런타임, 프레임워크 버전 및 모델 종속성을 기록하세요. 템플릿 이름만으로는 재현 가능한 환경이 아닙니다. 학습 데이터와 출력물은 임대한 노드 외부에 백업해 두세요.