NVIDIAEn stock
B200 SXM
entraînement de pointe · inférence à grande échelle
- VRAM
- 180 GB
- vCPU
- 30
- RAM
- 240 GB
- NVMe
- 3.84 TB
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24–192 GBVRAM par GPU
1 / 2 / 4 / 8GPU par nœud
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NVIDIAEn stock
H200 SXM
Inférence LLM · Ajustement fin de modèles d’IA
- VRAM
- 141 GB
- vCPU
- 24
- RAM
- 192 GB
- NVMe
- 3.84 TB
NVIDIAEn stock
H100 SXM
entraînement · inférence à haut débit
- VRAM
- 80 GB
- vCPU
- 24
- RAM
- 192 GB
- NVMe
- 3.84 TB
NVIDIAEn stock
H100 PCIe
Ajustement fin de modèles d’IA · inférence
- VRAM
- 80 GB
- vCPU
- 20
- RAM
- 160 GB
- NVMe
- 2 TB
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MI300X
grands modèles · Charges de travail ROCm
- VRAM
- 192 GB
- vCPU
- 28
- RAM
- 256 GB
- NVMe
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NVIDIAEn stock
A100 SXM
entraînement · inférence par lots
- VRAM
- 80 GB
- vCPU
- 20
- RAM
- 160 GB
- NVMe
- 2 TB
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Configurations multi-GPUComparez de 1 à 8 GPU par nœud
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