H200 SXM
Інференс LLM · Тонке налаштування моделей ШІ
$1,832/ 30 днів
Переглянути GPU H200 SXM vs MI300X
Перш ніж вибрати між NVIDIA H200 SXM і AMD Instinct MI300X, порівняйте пам’ять, конфігурації вузлів і фіксовану тижневу та місячну вартість.
MI300X надає 51ще GB VRAM на картку. MI300X коштує на $560 менше за 30-денний термін . Обирайте на основі того, що є визначальним обмеженням: запас пам'яті чи нижча фіксована вартість.
Інференс LLM · Тонке налаштування моделей ШІ
великі моделі · Робочі навантаження ROCm
| Специфікація | H200 SXM | MI300X |
|---|---|---|
| Архітектура | Hopper | CDNA 3 |
| VRAM | 141 GB HBM3e | 192 GB HBM3 |
| Ресурси хоста / карта | 24 vCPU · 192 GB RAM | 28 vCPU · 256 GB RAM |
| Локальний NVMe / карта | 3.84 TB | 3.84 TB |
| Ціна за 7 днів / карта | $512 | $360 |
| Ціна за 30 днів / карта | $1,832 | $1,272 |
| Вузол з 4 GPU / 30 днів | $6,742 | $4,681 |
| Кількість у каталозі | 265 карт | 430 карт |
Рішення щодо робочого навантаження · оновлено 2026-09-04
H200 пропонує 141 GB на платформі Hopper CUDA; MI300X пропонує 192 GB на платформі ROCm від AMD. Більший обсяг пам'яті може спростити компонування моделі, тоді як збереження вже кваліфікованого програмного стеку може зменшити роботу з міграції.
Обирайте H200, коли застосунок залежить від розширень, доступних лише в CUDA, контейнерів, валідованих для Hopper, або бібліотек NVIDIA, які не були кваліфіковані на ROCm. Більший обсяг пам'яті порівняно з картою 80 GB може зменшити потребу в шардуванні.
Обирайте MI300X, коли 192 GB дозволяють уникнути розподілу на кілька GPU, а повне робоче навантаження пройшло тестування на ROCm. Перевірте бекенд для обслуговування чи навчання, власні операції, ядра уваги та формат квантування, а не лише успішний імпорт PyTorch.
| Специфікація виробника | H200 SXM | MI300X |
|---|---|---|
| Архітектура | NVIDIA Hopper | AMD CDNA 3 |
| Пам'ять | 141 GB HBM3e | 192 GB HBM3 |
| Опублікована пропускна здатність пам'яті | 4.8 TB/s | 5.3 TB/s пікова теоретична |
| Основний програмний стек | CUDA | ROCm |
| Еталонна структура прискорювача | NVLink у системах HGX | Infinity Fabric у платформах MI300X |
Опубліковані специфікації прискорювача, а не вимірювання інфраструктури AnchorGPU. Топологію хоста та надану структуру слід підтверджувати окремо.
Підсумок. Віддавайте перевагу H200 для безперервності, залежної від CUDA. Оцінюйте MI300X, коли перевірений шлях ROCm та більший обсяг пам'яті одного прискорювача зменшують складність вашого застосунку.
Різниця вартості в каталозі: $152 за 7 днів і $560 за 30 днів. Ціни зчитуються з того самого каталогу, що й у конфігураторі.
Специфікації виробника слугують основою для порівняння. Рекомендації залежать від робочого навантаження; жодних бенчмарків продуктивності AnchorGPU не заявляється.
Специфікації NVIDIA H200 ↗Специфікації AMD MI300X ↗PyTorch на ROCm ↗