H200 SXM
LLM çıkarımı · Yapay zekâ modeli ince ayarı
$1,832/ 30 gün
GPU'yu görüntüle H200 SXM vs MI300X
NVIDIA H200 SXM ile AMD Instinct MI300X arasında seçim yapmadan önce belleği, düğüm yapılandırmalarını ve sabit haftalık ve aylık maliyeti karşılaştırın.
MI300X, kart başına 51GB daha fazla VRAM sağlar. MI300X, 30 günlük dönem başına $560 daha ucuza mal olur . Bellek marjının mı yoksa daha düşük sabit maliyetin mi belirleyici kısıt olduğuna göre seçim yapın.
LLM çıkarımı · Yapay zekâ modeli ince ayarı
büyük modeller · ROCm iş yükleri
| Teknik Özellikler | H200 SXM | MI300X |
|---|---|---|
| Mimari | Hopper | CDNA 3 |
| VRAM | 141 GB HBM3e | 192 GB HBM3 |
| Ana sistem kaynakları / kart | 24 vCPU · 192 GB RAM | 28 vCPU · 256 GB RAM |
| Kart başına yerel NVMe | 3.84 TB | 3.84 TB |
| 7 günlük fiyat / kart | $512 | $360 |
| 30 günlük fiyat / kart | $1,832 | $1,272 |
| 4-GPU düğümü / 30 gün | $6,742 | $4,681 |
| Katalog miktarı | 265 kart | 430 kart |
İş yükü kararı · güncellendi 2026-09-04
H200, Hopper CUDA platformunda 141 GB sunar; MI300X, AMD'nın ROCm platformunda 192 GB sunar. Daha fazla bellek model yerleşimini basitleştirebilirken, zaten nitelikli bir yazılım yığınını korumak geçiş işini azaltabilir.
Uygulama yalnızca CUDA uzantılarına, Hopper doğrulamalı kapsayıcılara veya ROCm üzerinde nitelendirilmemiş NVIDIA kitaplıklarına bağımlı olduğunda H200'ü seçin. 80 GB karta göre daha büyük bellek kapasitesi, parçalama ihtiyacını azaltabilir.
192 GB çoklu GPU bölünmesini önleyebildiğinde ve tüm iş yükü ROCm üzerinde testleri geçtiğinde MI300X seçeneğini tercih edin. Yalnızca başarılı bir PyTorch içe aktarımını değil; sunum veya eğitim arka ucunu, özel işlemleri, dikkat çekirdeklerini ve nicemleme biçimini doğrulayın.
| Üretici spesifikasyonu | H200 SXM | MI300X |
|---|---|---|
| Mimari | NVIDIA Hopper | AMD CDNA 3 |
| Bellek | 141 GB HBM3e | 192 GB HBM3 |
| Yayınlanan bellek bant genişliği | 4.8 TB/s | 5.3 TB/s tepe teorik |
| Birincil yazılım yığını | CUDA | ROCm |
| Referans hızlandırıcı dokusu | HGX sistemlerinde NVLink | MI300X platformlarında Infinity Fabric |
Yayınlanan hızlandırıcı teknik özellikleri, AnchorGPU altyapısının ölçümü değildir. Ana bilgisayar topolojisi ve sağlanan doku ayrıca doğrulanmalıdır.
Sonuç. CUDA bağımlı süreklilik için H200'ü tercih edin. Doğrulanmış bir ROCm yolu ve daha büyük tek hızlandırıcı belleği uygulamanızın karmaşıklığını azalttığında MI300X seçeneğini değerlendirin.
Katalog maliyet farkı: 7 gün için $152 ve 30 gün için $560. Fiyatlar, yapılandırıcı ile aynı katalogdan okunur.
Üretici teknik özellikleri karşılaştırmaya bilgi sağlar. Öneriler iş yüküne bağlıdır; hiçbir AnchorGPU performans kıyaslaması iddia edilmez.
NVIDIA H200 teknik özellikleri ↗AMD MI300X teknik özellikleri ↗ROCm üzerinde PyTorch ↗