H200 SXM
Inferência de LLM · Ajuste fino de modelos de IA
$1,832/ 30 dias
Ver GPU H200 SXM vs MI300X
Compare a memória, as configurações de nó e o custo fixo semanal e mensal antes de escolher entre NVIDIA H200 SXM e AMD Instinct MI300X.
MI300X oferece 51GB a mais VRAM por placa. MI300X custa $560 menos por prazo de 30 dias . Escolha com base em se a folga de memória ou o menor custo fixo é a restrição determinante.
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modelos grandes · Cargas de trabalho ROCm
| Especificação | H200 SXM | MI300X |
|---|---|---|
| Arquitetura | Hopper | CDNA 3 |
| VRAM | 141 GB HBM3e | 192 GB HBM3 |
| Recursos do host / placa | 24 vCPU · 192 GB RAM | 28 vCPU · 256 GB RAM |
| NVMe local / placa | 3.84 TB | 3.84 TB |
| Preço de 7 dias / placa | $512 | $360 |
| Preço por 30 dias / placa | $1,832 | $1,272 |
| Nó de 4 GPUs / 30 dias | $6,742 | $4,681 |
| Quantidade no catálogo | 265 placas | 430 placas |
Decisão de carga de trabalho · atualizado 2026-09-04
A H200 oferece 141 GB na plataforma Hopper CUDA; a MI300X oferece 192 GB na plataforma ROCm da AMD. Mais memória pode simplificar o layout do modelo, enquanto manter uma pilha de software já qualificada pode reduzir o trabalho de migração.
Escolha H200 quando a aplicação depender de extensões exclusivas de CUDA, contêineres validados para Hopper ou bibliotecas NVIDIA que não tenham sido qualificadas em ROCm. A maior capacidade de memória em relação a uma placa 80 GB pode reduzir a necessidade de fragmentação.
Escolha MI300X quando 192 GB puderem evitar uma divisão em múltiplas GPUs e a carga de trabalho completa tiver passado nos testes em ROCm. Valide o backend de serviço ou treinamento, operações personalizadas, kernels de atenção e formato de quantização, não apenas uma importação bem-sucedida de PyTorch.
| Especificação do fabricante | H200 SXM | MI300X |
|---|---|---|
| Arquitetura | NVIDIA Hopper | AMD CDNA 3 |
| Memória | 141 GB HBM3e | 192 GB HBM3 |
| Largura de banda de memória publicada | 4.8 TB/s | 5.3 TB/s pico teórico |
| Pilha de software principal | CUDA | ROCm |
| Estrutura de acelerador de referência | NVLink em sistemas HGX | Infinity Fabric em plataformas MI300X |
Especificações publicadas do acelerador, não uma medição da infraestrutura da AnchorGPU. A topologia do host e o tecido entregue devem ser confirmados separadamente.
Resumo final. Prefira H200 para continuidade dependente de CUDA. Avalie MI300X quando um caminho validado de ROCm e uma memória maior por acelerador reduzirem a complexidade da sua aplicação.
Diferença de custo do catálogo: $152 por 7 dias e $560 por 30 dias. Os preços são lidos do mesmo catálogo que o configurador.
As especificações do fabricante embasam a comparação. As recomendações dependem da carga de trabalho; nenhum benchmark de desempenho AnchorGPU é reivindicado.
Especificações do NVIDIA H200 ↗Especificações da AMD MI300X ↗PyTorch no ROCm ↗