H200 SXM
استدلال LLM · الضبط الدقيق لنماذج الذكاء الاصطناعي
$1,832/ 30 يومًا
عرض وحدة معالجة الرسوميات H200 SXM vs MI300X
قارن الذاكرة وتكوينات العقدة والتكلفة الأسبوعية والشهرية الثابتة قبل الاختيار بين NVIDIA H200 SXM وAMD Instinct MI300X.
MI300X يوفر 51GB إضافية VRAM لكل بطاقة. MI300X يكلف $560 أقل لكل مدة 30 يومًا . اختر بناءً على ما إذا كانت سعة الذاكرة أو التكلفة الثابتة الأقل هي القيد الحاسم.
استدلال LLM · الضبط الدقيق لنماذج الذكاء الاصطناعي
نماذج كبيرة · أعباء عمل ROCm
| المواصفات | H200 SXM | MI300X |
|---|---|---|
| البنية المعمارية | Hopper | CDNA 3 |
| VRAM | 141 GB HBM3e | 192 GB HBM3 |
| موارد المضيف / البطاقة | 24 vCPU · 192 GB ذاكرة | 28 vCPU · 256 GB ذاكرة |
| NVMe محلي / بطاقة | 3.84 TB | 3.84 TB |
| سعر 7 أيام / بطاقة | $512 | $360 |
| سعر 30 يوم / بطاقة | $1,832 | $1,272 |
| عقدة 4 وحدات معالجة رسومات / 30 يومًا | $6,742 | $4,681 |
| كمية الكتالوج | 265 بطاقات | 430 بطاقات |
قرار عبء العمل · تم التحديث 2026-09-04
توفر H200 سعة 141 GB على منصة Hopper CUDA؛ بينما توفر MI300X سعة 192 GB على منصة ROCm من AMD. يمكن لذاكرة أكبر تبسيط تخطيط النموذج، بينما يمكن للاحتفاظ بمجموعة برمجيات مؤهلة مسبقًا تقليل أعمال الترحيل.
اختر H200 عندما يعتمد التطبيق على امتدادات CUDA فقط، أو حاويات معتمدة من Hopper، أو مكتبات NVIDIA لم تُعتمد على ROCm. قد تقلل سعة الذاكرة الأكبر مقارنة ببطاقة 80 GB من الحاجة إلى التجزئة.
اختر MI300X عندما تتمكن 192 GB من تجنب تقسيم متعدد لوحدات معالجة الرسومات ويكون عبء العمل الكامل قد اجتاز الاختبار على ROCm. تحقق من الواجهة الخلفية للاستدلال أو التدريب، والعمليات المخصصة، ونوى الانتباه، وصيغة التكميم، وليس مجرد استيراد ناجح لـ PyTorch.
| مواصفات الشركة المصنعة | H200 SXM | MI300X |
|---|---|---|
| البنية المعمارية | NVIDIA Hopper | AMD CDNA 3 |
| الذاكرة | 141 GB HBM3e | 192 GB HBM3 |
| عرض النطاق الترددي المنشور للذاكرة | 4.8 TB/s | 5.3 TB/s الذروة النظرية |
| حزمة البرامج الأساسية | CUDA | ROCm |
| نسيج المسرع المرجعي | NVLink في أنظمة HGX | Infinity Fabric في منصات MI300X |
مواصفات المسرّع المنشورة، وليست قياسًا لبنية AnchorGPU التحتية. يجب تأكيد طوبولوجيا المضيف والنسيج المُسلَّم بشكل منفصل.
الخلاصة. يُفضَّل استخدام H200 لاستمرارية تعتمد على CUDA. قيّم MI300X عندما يقلل مسار ROCm المُتحقق منه وذاكرة المسرّع الفردي الأكبر من تعقيد تطبيقك.
فرق تكلفة الكتالوج: $152 لكل 7 أيام و$560 لكل 30 يومًا. تُقرأ الأسعار من الكتالوج نفسه المستخدم في أداة التهيئة.
تُستند المقارنة إلى مواصفات الشركة المصنعة. تعتمد التوصيات على طبيعة عبء العمل؛ ولا يُدّعى وجود أي معيار أداء خاص بـ AnchorGPU.
مواصفات NVIDIA H200 ↗مواصفات AMD MI300X ↗PyTorch على ROCm ↗