AGAnchorGPU

AnchorGPU 핸드북

첫 로그인부터 다음 워크로드까지.

노드 구성, 계정 관리 및 청구서의 모든 항목을 이해하기 위한 실용 가이드입니다.

여기에서 시작 · 5분

첫 번째 노드를 단계별로 시작하십시오.

계정을 만들고 키를 추가한 다음 구성 절차를 검토하세요.

계정 설정 4

SSH 키 및 액세스

SSH 공개 키를 생성하고 지문을 비교한 후 향후 배포를 위한 키를 관리하십시오.

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청구 4

청구 및 원장

고정 기간, 볼륨 할인, 옵션 요금, 갱신 및 원장에 표시된 잔액을 이해하세요.

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청구 5

입금 및 출금

샌드박스 견적을 만들고 로컬 지갑에 크레딧을 추가한 뒤 출금 예약 방식을 확인하세요.

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배포 5

인스턴스 관리

고정 기간 GPU 노드의 시작, 중지, 갱신, 유예 기간, 해제를 이해하세요.

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배포 3

머신 이미지 선택

현재 카탈로그에서 GPU 공급업체와 워크로드에 호환되는 이미지를 선택하십시오.

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개발자 8

API 참조

세션 또는 API 키로 인증하고 구현된 계정, 견적, 인스턴스 및 결제 엔드포인트를 사용하십시오.

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지원 4

문제 해결

로컬 워크플로에서 로그인, SSH 키, 견적, 잔액 및 인스턴스 상태 문제를 해결하십시오.

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워크로드 가이드 9

vLLM로 LLM 서빙하기

메모리와 동시성을 계획하고 vLLM 엔드포인트를 구성한 다음 대표적인 추론 워크로드를 검증하세요.

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워크로드 가이드 10

재현 가능한 PyTorch 실행 계획

메모리를 측정하고, 병렬 처리 전략을 선택하고, 체크포인트 복원을 테스트하고, 고정 기간 PyTorch 학습 실행을 계획하세요.

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구성 참고 정보 · 하드웨어 프로비저닝과 암호화폐 정산은 보류 중입니다.