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Implementazioni

Scegli un'immagine di sistema

Scegli un'immagine compatibile con il fornitore della tua GPU e il carico di lavoro dal catalogo corrente.

3 min di lettura · Aggiornato

Parti dal carico di lavoro

Scegli un'immagine generica se intendi installare il tuo stack, oppure un'immagine framework per un flusso di lavoro specifico. La tabella seguente è generata dallo stesso catalogo del selettore di implementazione.

L'elenco delle immagini disponibili cambia in base al fornitore della GPU. Il passaggio a un fornitore incompatibile reimposta la selezione su un'immagine compatibile. Il server convalida inoltre la compatibilità, incluse le richieste effettuate direttamente tramite API.

Immagini nel catalogo

Queste etichette descrivono i modelli di immagine configurati. La demo locale non avvia container né convalida i pacchetti installati di una macchina remota.

ImmagineEtichetta del catalogoProduttori di GPU
Ubuntu 24.04ubuntuPronto per CUDANVIDIA, AMD
PyTorch 2.8pytorchCUDA 12.8NVIDIA
vLLMvllmAPI compatibile con OpenAINVIDIA, AMD
ComfyUIcomfyuiFlux & SDXLNVIDIA
OllamaollamaServer di modelli localeNVIDIA, AMD
JAXjaxCUDA 12NVIDIA
ROCm 6.4rocmOttimizzato per AMDAMD
Debian 13debianImmagine di sistema minimaNVIDIA, AMD

Mantieni i carichi di lavoro riproducibili

Per un carico di lavoro reale, registra nel tuo progetto il driver, il runtime, la versione del framework e le dipendenze del modello. Il solo nome di un template non è un ambiente riproducibile. Conserva i dati di addestramento e gli output in un backup esterno al nodo noleggiato.

Configura un'immagine