AGAnchorGPU

Wdrożenia

Wybierz obraz maszyny

Wybierz obraz zgodny z producentem Twojego GPU i obciążeniem z bieżącego katalogu.

3 min czytania · Zaktualizowano

Zacznij od obciążenia

Wybierz obraz ogólnego przeznaczenia, jeśli zamierzasz zainstalować własny stos, lub obraz frameworka dla konkretnego przepływu pracy. Poniższa tabela jest generowana z tego samego katalogu co selektor wdrożeń.

Lista dostępnych obrazów zmienia się w zależności od producenta GPU. Przełączenie na niekompatybilnego producenta resetuje wybór do zgodnego obrazu. Serwer również weryfikuje zgodność, w tym żądania wysyłane bezpośrednio przez API.

Obrazy w katalogu

Te etykiety opisują skonfigurowane szablony obrazów. Demo lokalne nie uruchamia kontenerów ani nie weryfikuje zainstalowanych pakietów na zdalnej maszynie.

ObrazEtykieta katalogowaProducenci procesorów GPU
Ubuntu 24.04ubuntuGotowy do pracy z CUDANVIDIA, AMD
PyTorch 2.8pytorchCUDA 12.8NVIDIA
vLLMvllmAPI zgodne z OpenAINVIDIA, AMD
ComfyUIcomfyuiFlux & SDXLNVIDIA
OllamaollamaLokalny serwer modeliNVIDIA, AMD
JAXjaxCUDA 12NVIDIA
ROCm 6.4rocmZoptymalizowany dla AMDAMD
Debian 13debianMinimalny obraz systemuNVIDIA, AMD

Zapewnij powtarzalność obciążeń

W przypadku rzeczywistego obciążenia zapisz w projekcie sterownik, środowisko uruchomieniowe, wersję frameworka i zależności modelu. Sama nazwa szablonu nie jest odtwarzalnym środowiskiem. Przechowuj kopie zapasowe danych treningowych i wyników poza wynajętym węzłem.

Skonfiguruj obraz