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Bereitstellungen

Systemabbild auswählen

Wählen Sie ein Image aus dem aktuellen Katalog, das mit Ihrem GPU-Hersteller und Ihrer Workload kompatibel ist.

3 Min. Lesezeit · Aktualisiert

Beginnen Sie mit der Workload

Wählen Sie ein Allzweck-Image, wenn Sie Ihren eigenen Stack installieren möchten, oder ein Framework-Image für einen bestimmten Workflow. Die folgende Tabelle wird aus demselben Katalog wie der Bereitstellungsselektor generiert.

Die Liste der verfügbaren Images variiert je nach GPU-Anbieter. Beim Wechsel zu einem inkompatiblen Anbieter wird die Auswahl auf ein kompatibles Image zurückgesetzt. Der Server validiert die Kompatibilität ebenfalls, einschließlich Anfragen, die direkt über die API gestellt werden.

Images im Katalog

Diese Bezeichnungen beschreiben die konfigurierten Image-Vorlagen. Die lokale Demo startet keine Container und validiert nicht die installierten Pakete einer entfernten Maschine.

ImageKatalogbezeichnungGPU-Hersteller
Ubuntu 24.04ubuntuBereit für CUDANVIDIA, AMD
PyTorch 2.8pytorchCUDA 12.8NVIDIA
vLLMvllmMit OpenAI kompatible APINVIDIA, AMD
ComfyUIcomfyuiFlux & SDXLNVIDIA
OllamaollamaLokaler ModellserverNVIDIA, AMD
JAXjaxCUDA 12NVIDIA
ROCm 6.4rocmFür AMD optimiertAMD
Debian 13debianMinimales System-ImageNVIDIA, AMD

Workloads reproduzierbar halten

Für eine echte Workload erfassen Sie Treiber, Laufzeit, Framework-Version und Modellabhängigkeiten in Ihrem Projekt. Ein Vorlagenname allein ist keine reproduzierbare Umgebung. Sichern Sie Ihre Trainingsdaten und Ausgaben außerhalb des gemieteten Knotens.

Konfigurieren Sie ein Image