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H100 SXM vs A100 SXM

H100 SXM vs A100 SXM: specifiche e costo di noleggio

Confronta memoria, configurazioni del nodo e costo fisso settimanale e mensile prima di scegliere tra NVIDIA H100 SXM e NVIDIA A100 SXM.

Sintesi della decisione

H100 SXM fornisce lo stessoquantità di VRAM per scheda. A100 SXM costa $560 in meno per periodo di 30 giorni . Scegli in base al fatto che il vincolo determinante sia la disponibilità di memoria o il costo fisso inferiore.

NVIDIA

H100 SXM

addestramento · inferenza ad alto throughput

$1,352/ 30 giorni
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VS
NVIDIA

A100 SXM

addestramento · inferenza batch

$792/ 30 giorni
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SpecificheH100 SXMA100 SXM
ArchitetturaHopperAmpere
VRAM80 GB HBM380 GB HBM2e
Risorse host / scheda24 vCPU · 192 GB RAM20 vCPU · 160 GB RAM
NVMe locale / scheda3.84 TB2 TB
Prezzo 7 giorni / scheda$380$224
Prezzo per 30 giorni / scheda$1,352$792
Nodo 4-GPU / 30 giorni$4,975$2,915
Quantità a catalogo690 schede780 schede

Decisione sul carico di lavoro · aggiornata 2026-09-04

H100 SXM vs A100 SXM: vale la pena pagare il sovrapprezzo per Hopper?

Entrambi gli acceleratori offrono 80 GB, quindi non si tratta principalmente di una decisione sulla capacità di memoria. Confronta il valore di un percorso software ottimizzato per Hopper con il costo fisso inferiore di una configurazione Ampere consolidata.

01

Scegli H100 SXM quando…

Scegli H100 SXM quando la tua applicazione dispone di un percorso Hopper convalidato, ad esempio kernel che utilizzano deliberatamente Transformer Engine o FP8, oppure quando la profilazione identifica lo spostamento della memoria come collo di bottiglia. Mantieni invariati l'obiettivo di accuratezza e le versioni del software nel tuo progetto pilota.

02

Scegli A100 SXM quando…

Scegli A100 SXM quando l'intero carico di lavoro rientra già in 80 GB, l'ambiente CUDA è collaudato su Ampere e un progetto pilota non ha dimostrato un beneficio sufficiente da Hopper da coprire il costo di noleggio più elevato.

Specifiche del produttoreH100 SXMA100 SXM
ArchitetturaHopperAmpere
Memoria80 GB HBM380 GB HBM2e
Larghezza di banda di memoria pubblicata3.35 TB/s2,039 GB/s
Larghezza di banda NVLink SXM pubblicata900 GB/s600 GB/s

Specifiche pubblicate dell'acceleratore, non una misurazione dell'infrastruttura AnchorGPU. La topologia degli host e il fabric fornito devono essere confermati separatamente.

Cosa verificare in un progetto pilota

  • Il passaggio tra questi modelli non aumenta la capacità 80 GB.
  • L'hardware compatibile con FP8 non dimostra che il tuo modello, i kernel o l'obiettivo di qualità possano utilizzare FP8.
  • Il ridimensionamento multi-GPU richiede una strategia di parallelismo esplicita e un fabric host verificato.
  • Confronta memoria di picco, throughput utile per passo, tempo di comunicazione e qualità di validazione con lo stesso carico di lavoro.

In conclusione. Inizia con A100 come base di riferimento 80 GB a costo inferiore. Scegli H100 quando un pilota a livello applicativo mostra un vantaggio utile di Hopper.

Differenza di costo da catalogo: $156 per 7 giorni e $560 per 30 giorni. I prezzi sono letti dallo stesso catalogo del configuratore.

Fonti e metodo

Le specifiche del produttore orientano il confronto. I consigli dipendono dal carico di lavoro; non viene dichiarato alcun benchmark prestazionale AnchorGPU.

Specifiche NVIDIA H100Specifiche NVIDIA A100