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H100 SXM vs A100 SXM

H100 SXM vs. A100 SXM: Technische Daten und Mietkosten

Vergleichen Sie Speicher, Knotenkonfigurationen und feste Wochen- und Monatskosten, bevor Sie zwischen NVIDIA H100 SXM und NVIDIA A100 SXM wählen.

Entscheidungsübersicht

H100 SXM bietet dasselbeMenge an VRAM pro Karte. A100 SXM kostet $560 weniger pro 30-Tages-Laufzeit . Wählen Sie danach, ob Speicherreserve oder niedrigere Fixkosten die bindende Einschränkung ist.

NVIDIA

H100 SXM

Training · Inferenz mit hohem Durchsatz

$1,352/ 30 Tage
GPU anzeigen
VS
NVIDIA

A100 SXM

Training · Batch-Inferenz

$792/ 30 Tage
GPU anzeigen
SpezifikationH100 SXMA100 SXM
ArchitekturHopperAmpere
VRAM80 GB HBM380 GB HBM2e
Host-Ressourcen / Karte24 vCPU · 192 GB RAM20 vCPU · 160 GB RAM
Lokaler NVMe / Karte3.84 TB2 TB
7-Tages-Preis / Karte$380$224
30-Tages-Preis / Karte$1,352$792
4-GPU-Knoten / 30 Tage$4,975$2,915
Katalogmenge690 Karten780 Karten

Workload-Entscheidung · aktualisiert 2026-09-04

H100 SXM vs. A100 SXM: Ist Hopper den Aufpreis wert?

Beide Beschleuniger bieten 80 GB, daher ist dies in erster Linie keine Entscheidung über die Speicherkapazität. Vergleichen Sie den Wert eines Hopper-optimierten Softwarepfads mit den niedrigeren Fixkosten einer etablierten Ampere-Konfiguration.

01

Wählen Sie H100 SXM, wenn…

Wählen Sie H100 SXM, wenn Ihre Anwendung über einen validierten Hopper-Pfad verfügt, etwa Kernel, die gezielt Transformer Engine oder FP8 nutzen, oder wenn Profiling Speicherbewegungen als Engpass identifiziert. Halten Sie das Genauigkeitsziel und die Softwareversionen in Ihrem Pilotprojekt unverändert.

02

Wählen Sie A100 SXM, wenn…

Wählen Sie A100 SXM, wenn der gesamte Workload bereits in 80 GB passt, die CUDA-Umgebung auf Ampere bewährt ist und ein Pilotprojekt nicht genug Vorteil von Hopper gezeigt hat, um die höheren Mietkosten zu rechtfertigen.

HerstellerspezifikationH100 SXMA100 SXM
ArchitekturHopperAmpere
GPU-Speicher80 GB HBM380 GB HBM2e
Veröffentlichte Speicherbandbreite3.35 TB/s2,039 GB/s
Veröffentlichte SXM-NVLink-Bandbreite900 GB/s600 GB/s

Veröffentlichte Beschleunigerspezifikationen, keine Messung der AnchorGPU-Infrastruktur. Host-Topologie und geliefertes Fabric müssen separat bestätigt werden.

Was in einem Pilotprojekt zu prüfen ist

  • Der Wechsel zwischen diesen Modellen erhöht nicht die 80-GB-Kapazität.
  • FP8-fähige Hardware beweist nicht, dass Ihr Modell, Ihre Kernel oder Ihr Qualitätsziel FP8 nutzen können.
  • Multi-GPU-Skalierung erfordert eine explizite Parallelisierungsstrategie und eine verifizierte Host-Fabric.
  • Vergleichen Sie Spitzenspeicher, nutzbaren Schritt-Durchsatz, Kommunikationszeit und Validierungsqualität mit derselben Workload.

Fazit. Beginnen Sie mit der A100 als kostengünstigere 80-GB-Basislinie. Wählen Sie die H100, wenn ein Pilotprojekt auf Anwendungsebene einen nützlichen Hopper-Vorteil zeigt.

Katalogkostendifferenz: $156 pro 7 Tage und $560 pro 30 Tage. Die Preise stammen aus demselben Katalog wie der Konfigurator.

Quellen & Methode

Herstellerangaben dienen als Grundlage für den Vergleich. Empfehlungen sind arbeitslastabhängig; es wird kein AnchorGPU-Leistungsbenchmark beansprucht.

NVIDIA H100-SpezifikationenNVIDIA A100 Spezifikationen