H100 SXM
trenowanie · inferencja o wysokiej przepustowości
$1,352/ 30 dni
Wyświetl GPU H100 SXM vs A100 SXM
Przed wyborem między NVIDIA H100 SXM a NVIDIA A100 SXM porównaj pamięć, konfiguracje węzłów oraz stały koszt tygodniowy i miesięczny.
H100 SXM zapewnia ten samilość VRAM na kartę. A100 SXM kosztuje $560 mniej za 30-dniowy okres . Wybierz w zależności od tego, czy wiążącym ograniczeniem jest zapas pamięci, czy niższy koszt stały.
trenowanie · inferencja o wysokiej przepustowości
trenowanie · wnioskowanie wsadowe
| Specyfikacja | H100 SXM | A100 SXM |
|---|---|---|
| Architektura | Hopper | Ampere |
| VRAM | 80 GB HBM3 | 80 GB HBM2e |
| Zasoby hosta / karta | 24 vCPU · 192 GB RAM | 20 vCPU · 160 GB RAM |
| Lokalny NVMe / karta | 3.84 TB | 2 TB |
| Cena 7-dniowa / karta | $380 | $224 |
| Cena za 30 dni / kartę | $1,352 | $792 |
| Węzeł 4-GPU / 30 dni | $4,975 | $2,915 |
| Ilość w katalogu | 690 karty | 780 karty |
Decyzja dotycząca obciążenia · zaktualizowano 2026-09-04
Oba akceleratory oferują 80 GB, więc nie jest to przede wszystkim decyzja o pojemności pamięci. Porównaj wartość ścieżki oprogramowania zoptymalizowanej pod Hopper z niższym kosztem stałym ugruntowanej konfiguracji Ampere.
Wybierz H100 SXM, gdy Twoja aplikacja ma zweryfikowaną ścieżkę Hopper, na przykład kernele celowo korzystające z Transformer Engine lub FP8, albo gdy profilowanie wskazuje przenoszenie pamięci jako wąskie gardło. W pilotażu zachowaj ten sam cel dokładności i te same wersje oprogramowania.
Wybierz A100 SXM, gdy całe obciążenie mieści się już w 80 GB, środowisko CUDA jest sprawdzone na architekturze Ampere, a pilotaż nie wykazał wystarczających korzyści z Hopper, aby pokryć wyższy koszt wynajmu.
| Specyfikacja producenta | H100 SXM | A100 SXM |
|---|---|---|
| Architektura | Hopper | Ampere |
| Pamięć | 80 GB HBM3 | 80 GB HBM2e |
| Opublikowana przepustowość pamięci | 3.35 TB/s | 2,039 GB/s |
| Opublikowana przepustowość SXM NVLink | 900 GB/s | 600 GB/s |
Opublikowane specyfikacje akceleratora, a nie pomiar infrastruktury AnchorGPU. Topologię hosta i dostarczoną strukturę należy potwierdzić osobno.
Konkluzja. Zacznij od A100 jako tańszej linii bazowej 80 GB. Wybierz H100, gdy pilotaż na poziomie aplikacji wykaże użyteczną przewagę Hopper.
Różnica kosztów w katalogu: $156 za 7 dni i $560 za 30 dni. Ceny są odczytywane z tego samego katalogu co konfigurator.
Specyfikacje producenta stanowią podstawę porównania. Rekomendacje zależą od obciążenia; nie deklarujemy żadnego testu wydajności AnchorGPU.
Specyfikacje NVIDIA H100 ↗Specyfikacje NVIDIA A100 ↗