Ein dedizierter NVIDIA A100 SXM mit 80 GB HBM2e, 20 vCPU, 160 GB System-RAM und 2 TB lokalem NVMe pro Karte.
Knotenpreise
Das Produktmodell weist jede GPU für die gesamte Laufzeit einem Konto zu. Das Hinzufügen von Karten zu einem Knoten wendet den Katalog-Mengenrabatt auf jede Karte an.
| Node | Gesamter VRAM | 7 Tage | 30 Tage | Rabatt |
|---|---|---|---|---|
| 1× A100 SXM | 80 GB | $280 | $990 | 0% |
| 2× A100 SXM | 160 GB | $532 | $1,881 | 5% |
| 4× A100 SXM | 320 GB | $1,030 | $3,643 | 8% |
| 8× A100 SXM | 640 GB | $2,016 | $7,128 | 10% |
Regionale Bestände
Einsatzbereite Images
Workload-Eignung
Die preisgünstigere 80-GB-Basis für einen bestehenden Ampere/CUDA-Trainings- oder Batch-Inferenz-Workflow.
Ihre Katalogkonfiguration kombiniert 80 GB GPU-Speicher mit 160 GB Host-RAM und 2 TB lokalem NVMe pro Karte.
Prüfen Sie zunächst, ob der gesamte Arbeitssatz passt, einschließlich Optimierer-Status oder KV-Cache. Eine schnellere Architektur ersetzt keine Speicherpassungs-Analyse.
Verwenden Sie $280 für einen 7-tägigen Pilotversuch oder $990 für eine 30-tägige Zuteilung nach Validierung des Workloads. Optionen sind zusätzlich.