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A100 SXM GPU mieten

Ein dedizierter NVIDIA A100 SXM mit 80 GB HBM2e, 20 vCPU, 160 GB System-RAM und 2 TB lokalem NVMe pro Karte.

Knotenpreise

Ein Preis für den gesamten Zeitraum.

Das Produktmodell weist jede GPU für die gesamte Laufzeit einem Konto zu. Das Hinzufügen von Karten zu einem Knoten wendet den Katalog-Mengenrabatt auf jede Karte an.

NodeGesamter VRAM7 Tage30 TageRabatt
1× A100 SXM80 GB$280$9900%
2× A100 SXM160 GB$532$1,8815%
4× A100 SXM320 GB$1,030$3,6438%
8× A100 SXM640 GB$2,016$7,12810%

Regionale Bestände

Drei Regionen im Katalog.

DallasTexas · US-TX-1
470Karten im Katalog
AshburnVirginia · US-VA-1
200Karten im Katalog
PortlandOregon · US-OR-1
110Karten im Katalog

Einsatzbereite Images

Beginnen Sie mit installiertem Stack.

Ubuntu 24.04Bereit für CUDAPyTorch 2.8CUDA 12.8vLLMMit OpenAI kompatible APIComfyUIFlux & SDXLOllamaLokaler ModellserverJAXCUDA 12Debian 13Minimales System-Image

Workload-Eignung

Wann Sie A100 SXM in Betracht ziehen sollten.

Guter Ausgangspunkt

Die preisgünstigere 80-GB-Basis für einen bestehenden Ampere/CUDA-Trainings- oder Batch-Inferenz-Workflow.

Ihre Katalogkonfiguration kombiniert 80 GB GPU-Speicher mit 160 GB Host-RAM und 2 TB lokalem NVMe pro Karte.

Bevor Sie die Laufzeit wählen

Prüfen Sie zunächst, ob der gesamte Arbeitssatz passt, einschließlich Optimierer-Status oder KV-Cache. Eine schnellere Architektur ersetzt keine Speicherpassungs-Analyse.

Verwenden Sie $280 für einen 7-tägigen Pilotversuch oder $990 für eine 30-tägige Zuteilung nach Validierung des Workloads. Optionen sind zusätzlich.

Optionale Ressourcen

Fügen Sie nur hinzu, was der Knoten benötigt.

Optionen werden für dieselbe feste Laufzeit wie der GPU-Knoten abgerechnet.

Zusätzlicher NVMe-Speicher1 TB / Zeitraum

$9 / Woche $29 / Monat

Dedizierte öffentliche IPv4Adresse / Zeitraum

$3 / Woche $10 / Monat

Zusätzliche Bandbreite10 TB / Zeitraum

$12 / Woche $39 / Monat

Privates Colocation-VLANKnoten / Zeitraum

$25 / Woche $85 / Monat