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H100 SXM vs A100 SXM

H100 SXM 对比 A100 SXM:规格与租赁成本

在选择 NVIDIA H100 SXM 和 NVIDIA A100 SXM 之前,比较显存、节点配置及固定的周度和月度费用。

决策摘要

H100 SXM 每张卡提供 相同数量 VRAM。A100 SXM 每个 30 天期限的成本低 $560 。请根据内存余量还是较低的固定成本是约束条件来选择。

NVIDIA

H100 SXM

训练 · 高吞吐量推理

$1,352/ 30 天
查看 GPU
VS
NVIDIA

A100 SXM

训练 · 批量推理

$792/ 30 天
查看 GPU
规格H100 SXMA100 SXM
架构HopperAmpere
VRAM80 GB HBM380 GB HBM2e
主机资源/卡24 vCPU · 192 GB 内存20 vCPU · 160 GB 内存
本地 NVMe / 卡3.84 TB2 TB
7 天价格 / 卡$380$224
30 天价格 / 卡$1,352$792
4-GPU 节点 / 30 天$4,975$2,915
目录数量690 张显卡780 张显卡

工作负载决策 · 更新于 2026-09-04

H100 SXM 对比 A100 SXM:Hopper 是否值得溢价?

两款加速卡都提供 80 GB,因此这主要不是内存容量方面的决策。请比较经过 Hopper 优化的软件路径的价值与成熟 Ampere 配置较低的固定成本。

01

何时选择 H100 SXM

当您的应用具有经过验证的 Hopper 路径时(例如内核有意使用 Transformer Engine 或 FP8,或者性能分析表明内存移动是瓶颈),请选择 H100 SXM。在试点中保持相同的精度目标和软件版本。

02

何时选择 A100 SXM

当完整工作负载已可容纳于 80 GB 内、CUDA 环境已在 Ampere 上得到验证,且试点尚未证明 Hopper 带来的收益足以覆盖更高的租赁成本时,请选择 A100 SXM。

制造商规格H100 SXMA100 SXM
架构HopperAmpere
显存80 GB HBM380 GB HBM2e
公布的内存带宽3.35 TB/s2,039 GB/s
已发布的 SXM NVLink 带宽900 GB/s600 GB/s

已发布的加速器规格,并非对 AnchorGPU 基础设施的测量。主机拓扑和实际提供的互联结构必须另行确认。

试点中需要验证的内容

  • 在这些型号之间切换不会增加 80 GB 容量。
  • 支持 FP8 的硬件并不能证明您的模型、内核或质量目标能够使用 FP8。
  • 多 GPU 扩展需要明确的并行策略以及经过验证的主机网络结构。
  • 使用相同工作负载比较峰值内存、有效步进吞吐量、通信时间和验证质量。

结论。 以 A100 作为成本较低的 80 GB 基线。当应用级试点显示出明显的 Hopper 优势时,再选择 H100。

目录成本差异:每 7 天 $156,每 30 天 $560。价格读取自与配置器相同的目录。

来源与方法

制造商规格为比较提供参考。建议取决于工作负载;不声称任何 AnchorGPU 性能基准。

NVIDIA H100 规格NVIDIA A100 规格