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H100 SXM vs A100 SXM

H100 SXM vs A100 SXM: especificações e custo de locação

Compare a memória, as configurações de nó e o custo fixo semanal e mensal antes de escolher entre NVIDIA H100 SXM e NVIDIA A100 SXM.

Resumo da decisão

H100 SXM oferece o mesmoquantidade de VRAM por placa. A100 SXM custa $560 menos por prazo de 30 dias . Escolha com base em se a folga de memória ou o menor custo fixo é a restrição determinante.

NVIDIA

H100 SXM

treinamento · inferência de alta vazão

$1,352/ 30 dias
Ver GPU
VS
NVIDIA

A100 SXM

treinamento · inferência em lote

$792/ 30 dias
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EspecificaçãoH100 SXMA100 SXM
ArquiteturaHopperAmpere
VRAM80 GB HBM380 GB HBM2e
Recursos do host / placa24 vCPU · 192 GB RAM20 vCPU · 160 GB RAM
NVMe local / placa3.84 TB2 TB
Preço de 7 dias / placa$380$224
Preço por 30 dias / placa$1,352$792
Nó de 4 GPUs / 30 dias$4,975$2,915
Quantidade no catálogo690 placas780 placas

Decisão de carga de trabalho · atualizado 2026-09-04

H100 SXM vs A100 SXM: vale a pena o prêmio da Hopper?

Ambos os aceleradores oferecem 80 GB, então esta não é principalmente uma decisão de capacidade de memória. Compare o valor de um caminho de software otimizado para Hopper com o custo fixo mais baixo de uma configuração Ampere estabelecida.

01

Escolha H100 SXM quando…

Escolha H100 SXM quando sua aplicação tiver um caminho Hopper validado, como kernels que usam deliberadamente Transformer Engine ou FP8, ou quando a criação de perfil identificar a movimentação de memória como um gargalo. Mantenha a meta de precisão e as versões de software iguais no seu piloto.

02

Escolha A100 SXM quando…

Escolha A100 SXM quando a carga de trabalho completa já couber em 80 GB, o ambiente CUDA estiver comprovado em Ampere e um piloto não tiver demonstrado benefício suficiente do Hopper para cobrir o custo de aluguel mais alto.

Especificação do fabricanteH100 SXMA100 SXM
ArquiteturaHopperAmpere
Memória80 GB HBM380 GB HBM2e
Largura de banda de memória publicada3.35 TB/s2,039 GB/s
Largura de banda NVLink SXM publicada900 GB/s600 GB/s

Especificações publicadas do acelerador, não uma medição da infraestrutura da AnchorGPU. A topologia do host e o tecido entregue devem ser confirmados separadamente.

O que verificar em um piloto

  • Alternar entre esses modelos não aumenta a capacidade de 80 GB.
  • Hardware compatível com FP8 não prova que seu modelo, kernels ou meta de qualidade possam usar FP8.
  • O escalonamento multi-GPU exige uma estratégia explícita de paralelismo e um tecido de host verificado.
  • Compare memória de pico, throughput útil por etapa, tempo de comunicação e qualidade de validação com a mesma carga de trabalho.

Resumo final. Comece com a A100 como linha de base de menor custo de 80 GB. Escolha a H100 quando um piloto em nível de aplicação mostrar uma vantagem útil da Hopper.

Diferença de custo do catálogo: $156 por 7 dias e $560 por 30 dias. Os preços são lidos do mesmo catálogo que o configurador.

Fontes e método

As especificações do fabricante embasam a comparação. As recomendações dependem da carga de trabalho; nenhum benchmark de desempenho AnchorGPU é reivindicado.

Especificações da NVIDIA H100Especificações da NVIDIA A100