H200 SXM
LLM-inferentie · Fijnafstemming van AI-modellen
$1,832/ 30 dagen
GPU bekijken H200 SXM vs MI300X
Vergelijk geheugen, nodeconfiguraties en vaste wekelijkse en maandelijkse kosten voordat u kiest tussen NVIDIA H200 SXM en AMD Instinct MI300X.
MI300X biedt 51GB meer VRAM per kaart. MI300X kost $560 minder per termijn van 30 dagen . Kies op basis van of geheugenruimte of lagere vaste kosten de bindende beperking is.
LLM-inferentie · Fijnafstemming van AI-modellen
grote modellen · ROCm-workloads
| Specificatie | H200 SXM | MI300X |
|---|---|---|
| Architectuur | Hopper | CDNA 3 |
| VRAM | 141 GB HBM3e | 192 GB HBM3 |
| Hostresources / kaart | 24 vCPU · 192 GB RAM | 28 vCPU · 256 GB RAM |
| Lokale NVMe / kaart | 3.84 TB | 3.84 TB |
| 7-daagse prijs / kaart | $512 | $360 |
| 30-daagse prijs / kaart | $1,832 | $1,272 |
| 4-GPU-node / 30 dagen | $6,742 | $4,681 |
| Catalogushoeveelheid | 265 kaarten | 430 kaarten |
Workloadbeslissing · bijgewerkt 2026-09-04
H200 biedt 141 GB op het Hopper CUDA-platform; MI300X biedt 192 GB op AMD's ROCm-platform. Meer geheugen kan de modellay-out vereenvoudigen, terwijl het behouden van een reeds gekwalificeerde softwarestack migratiewerk kan verminderen.
Kies H200 wanneer de toepassing afhankelijk is van CUDA-only-extensies, Hopper-gevalideerde containers of NVIDIA-bibliotheken die niet zijn gekwalificeerd op ROCm. De grotere geheugencapaciteit ten opzichte van een 80 GB-kaart kan de noodzaak voor sharding verminderen.
Kies MI300X wanneer 192 GB een multi-GPU-splitsing kan vermijden en de volledige workload is getest op ROCm. Valideer de serving- of trainingsbackend, aangepaste bewerkingen, attention-kernels en het kwantiseringsformaat, niet alleen een succesvolle PyTorch-import.
| Fabrikantspecificatie | H200 SXM | MI300X |
|---|---|---|
| Architectuur | NVIDIA Hopper | AMD CDNA 3 |
| Geheugen | 141 GB HBM3e | 192 GB HBM3 |
| Gepubliceerde geheugenbandbreedte | 4.8 TB/s | 5.3 TB/s piek theoretisch |
| Primaire softwarestack | CUDA | ROCm |
| Referentie-acceleratorfabric | NVLink in HGX-systemen | Infinity Fabric in MI300X-platforms |
Gepubliceerde acceleratorspecificaties, geen meting van de AnchorGPU-infrastructuur. Hosttopologie en geleverde fabric moeten afzonderlijk worden bevestigd.
Kort samengevat. Geef de voorkeur aan H200 voor CUDA-afhankelijke continuïteit. Evalueer MI300X wanneer een gevalideerd ROCm-pad en groter geheugen per accelerator de complexiteit van uw toepassing verminderen.
Catalogusprijsverschil: $152 per 7 dagen en $560 per 30 dagen. Prijzen worden uit dezelfde catalogus gelezen als de configurator.
Fabrikantspecificaties vormen de basis voor de vergelijking. Aanbevelingen zijn afhankelijk van de workload; er wordt geen AnchorGPU-prestatiebenchmark geclaimd.
NVIDIA H200-specificaties ↗AMD MI300X-specificaties ↗PyTorch op ROCm ↗