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H100 SXM vs H100 PCIe

H100 SXM vs H100 PCIe : spécifications et coût de location

Comparez la mémoire, les configurations de nœuds et les coûts fixes hebdomadaires et mensuels avant de choisir entre NVIDIA H100 SXM et NVIDIA H100 PCIe.

Synthèse de décision

H100 SXM fournit le mêmequantité de VRAM par carte. H100 PCIe coûte $160 de moins par période de 30 jours . Choisissez selon que la marge de mémoire ou le coût fixe inférieur constitue la contrainte déterminante.

NVIDIA

H100 SXM

entraînement · inférence à haut débit

$1,352/ 30 jours
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VS
NVIDIA

H100 PCIe

Ajustement fin de modèles d’IA · inférence

$1,192/ 30 jours
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SpécificationH100 SXMH100 PCIe
ArchitectureHopperHopper
VRAM80 GB HBM380 GB HBM2e
Ressources hôte / carte24 vCPU · 192 GB RAM20 vCPU · 160 GB RAM
NVMe local / carte3.84 TB2 TB
Prix sur 7 jours / carte$380$336
Prix 30 jours / carte$1,352$1,192
Nœud 4 GPU / 30 jours$4,975$4,387
Quantité au catalogue690 cartes510 cartes

Décision relative à la charge de travail · mise à jour 2026-09-04

H100 SXM vs H100 PCIe : même capacité, conception système différente

Les deux modèles utilisent Hopper et offrent 80 GB, mais le sous-système mémoire et l'intégration hôte diffèrent. La question utile est de savoir si votre charge de travail nécessite une plateforme multi-GPU connectée ou peut s'exécuter sur une seule carte ou des répliques indépendantes.

01

Choisir H100 SXM lorsque…

Choisissez H100 SXM pour un modèle sensible à la communication réparti sur plusieurs GPU, à condition que l'allocation expose réellement le tissu HGX attendu. Le travail sensible à la bande passante mémoire est une autre raison de tester SXM par rapport à PCIe.

02

Choisir H100 PCIe lorsque…

Choisissez H100 PCIe lorsqu'un seul GPU suffit, que les workers fonctionnent de manière indépendante ou qu'une configuration Hopper moins coûteuse répond aux exigences mesurées de latence et de débit. Ne supposez pas que plusieurs cartes PCIe créent un tissu GPU all-to-all.

Spécification du fabricantH100 SXMH100 PCIe
ArchitectureHopperHopper
Mémoire80 GB HBM380 GB HBM2e
Bande passante mémoire publiée3.35 TB/s2.0 TB/s
FormatSXMPCIe Gen5 double emplacement
Connexion au système de référencePlateformes HGX NVLink/NVSwitchPCIe ; pont optionnel vers un H100 adjacent

Spécifications publiées de l'accélérateur, pas une mesure de l'infrastructure AnchorGPU. La topologie de l'hôte et le tissu livré doivent être confirmés séparément.

Ce qu'il faut vérifier lors d'un pilote

  • Confirmez que les GPU demandés partagent le même domaine CPU et NUMA.
  • Demandez quelles paires disposent de NVLink et si la machine contient NVSwitch, un pont à deux cartes ou une communication PCIe uniquement.
  • Vérifiez le placement du GPU, de l'adaptateur réseau et du stockage local pour votre schéma de communication.
  • Vérifiez que les versions du pilote, de CUDA, du framework et des bibliothèques de communications collectives forment un ensemble cohérent.

En résumé. PCIe est le choix Hopper le plus économique pour le travail indépendant. SXM n'est envisageable pour des charges étroitement couplées que si la topologie livrée soutient la stratégie prévue.

Différence de coût du catalogue : $44 par 7 jours et $160 par 30 jours. Les prix sont lus dans le même catalogue que le configurateur.

Sources et méthode

Les spécifications du fabricant éclairent la comparaison. Les recommandations dépendent de la charge de travail ; aucun benchmark de performance AnchorGPU n'est revendiqué.

Spécifications du NVIDIA H100Fiche produit NVIDIA H100 PCIe