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470tarjetas en el catálogoUn NVIDIA A100 SXM dedicado con 80 GB HBM2e, 20 vCPU, 160 GB de RAM del sistema y 2 TB de NVMe local por tarjeta.
Precio del nodo
El modelo de producto asigna cada GPU a una cuenta durante todo el plazo. Añadir tarjetas a un nodo aplica el descuento por volumen del catálogo a todas las tarjetas.
| Nodo | VRAM total | 7 días | 30 días | Descuento |
|---|---|---|---|---|
| 1× A100 SXM | 80 GB | $280 | $990 | 0% |
| 2× A100 SXM | 160 GB | $532 | $1,881 | 5% |
| 4× A100 SXM | 320 GB | $1,030 | $3,643 | 8% |
| 8× A100 SXM | 640 GB | $2,016 | $7,128 | 10% |
Inventario regional
Imágenes listas para ejecutar
Ajuste a la carga de trabajo
La línea base de menor precio 80 GB para un flujo de trabajo existente de entrenamiento o inferencia por lotes Ampere/CUDA.
Su configuración del catálogo combina 80 GB de memoria GPU con 160 GB de RAM del host y 2 TB de NVMe local por tarjeta.
Primero compruebe que todo el conjunto de trabajo cabe, incluido el estado del optimizador o la caché KV. Una arquitectura más rápida no sustituye un análisis de ajuste de memoria.
Use $280 para un piloto de 7 días, o $990 para una asignación de 30 días después de validar la carga de trabajo. Las opciones son adicionales.