AGAnchorGPU

Инженерные руководства

Начните с рабочей нагрузки.

Практические решения о памяти GPU, обучении и инференсе. Источники, ограничения и проверяемый следующий шаг в каждом рассмотренном руководстве.

Руководство по рабочим нагрузкам 6 мин чтения

Сколько VRAM графического процессора вам действительно нужно?

Практический бюджет памяти для инференса, тонкой настройки, генерации изображений и видеорабочих нагрузок — от 24 GB до 192 GB.

Прочитать руководство
Руководство по рабочим нагрузкам 7 мин чтения

Лучший GPU для тонкой настройки: A100, H100, H200 или MI300X?

Выбирайте с учётом нагрузки на память, программного стека, потребностей межсоединений и ценности более раннего завершения, а не только пиковой пропускной способности.

Прочитать руководство
Руководство по рабочим нагрузкам 7 мин чтения

Выбор GPU для инференса LLM в продакшене

Как размер модели, квантование, контекст, пакетная обработка и целевые показатели задержки меняют лучший GPU — и реальную стоимость одного запроса.

Прочитать руководство
Руководство по рабочим нагрузкам 6 мин чтения

Какой GPU стоит арендовать для ИИ-видео?

Практическое руководство по VRAM, длительности рендеринга, кодекам, хранилищу и выбору между RTX, L40S и GPU для дата-центров.

Прочитать руководство
Руководство по рабочим нагрузкам 6 мин чтения

Аренда GPU против покупки: структура затрат на 30 дней

Сравнивайте полезную ёмкость, финансирование, электропитание, охлаждение, время простоя и стоимость перепродажи, а не только цену карты с одним месяцем аренды.

Прочитать руководство