AGAnchorGPU

Woordenlijst GPU-workloads

De voorwaarden achter de configuratie.

Eenvoudige definities van GPU-geheugen, KV-cache, kwantisering, CUDA, ROCm, tensorparallellisme, training en facturering voor vaste perioden.

#

VRAM

Geheugen dat lokaal is voor een accelerator. Werkbelastingcapaciteit omvat meer dan modelgewichten: activaties, buffers, cache-status en frameworktoewijzingen kunnen dit ook verbruiken.

Praktische gids →Officiële documentatie ↗
#

KV-cache

Sleutel- en waardetensoren die door autoregressieve serving worden vastgehouden voor live sequenties. Modelarchitectuur, cacheprecisie, tokenaantal en gelijktijdigheid beïnvloeden de benodigde capaciteit.

Praktische gids →Officiële documentatie ↗
#

Kwantificering

Het weergeven van sommige modelwaarden met verminderde numerieke precisie. Werkelijk geheugengebruik omvat formaatmetadata en runtimewerkruimten; ondersteunde kernels en uitvoerkwaliteit moeten worden gecontroleerd.

Praktische gids →Officiële documentatie ↗
#

Tensorparallellisme

Het verdelen van delen van modeltensorbewerkingen over accelerators. Het kan een model over kaarten verspreiden, maar introduceert communicatie en vereist een expliciet ondersteunde serving- of trainingsstrategie.

Praktische gids →Officiële documentatie ↗
#

DistributedDataParallel (DDP)

Een PyTorch-trainingsaanpak die modelreplica's over processen uitvoert en gradiënten synchroniseert. Replicatie combineert apparaatgeheugens niet tot één aaneengesloten pool.

Praktische gids →Officiële documentatie ↗
#

Fully Sharded Data Parallel (FSDP)

Gedistribueerde training die modelparameters, gradiënten en optimizerstatus opsplitst. Geheugenbesparing gaat gepaard met communicatie-, coördinatie- en checkpointvereisten.

Praktische gids →Officiële documentatie ↗
#

CUDA

NVIDIA's platform voor parallel rekenen en programmeermodel. Een van CUDA afhankelijke workload vereist nog steeds compatibele hardware, driver, runtime en bibliotheken.

Praktische gids →Officiële documentatie ↗
#

ROCm

De softwarestack van AMD voor GPU-computing. Ondersteuning moet worden gecontroleerd voor de exacte GPU, het besturingssysteem, de framework-build en de workloadafhankelijkheden.

Praktische gids →Officiële documentatie ↗
#

Trainingscheckpoint

Opgeslagen status die wordt gebruikt om training te hervatten of te reproduceren. Afhankelijk van de run omvat dit het model, de optimizer, het schema, de willekeurige status en de voortgang door de data. Controleer het herstel, niet alleen het schrijven.

Praktische gids →Officiële documentatie ↗
#

Variationele auto-encoder (VAE)

In een diffusiepijplijn een component die tussen latente representaties en zichtbare uitvoer mapt. Decodering kan een aparte geheugenpiek hebben ten opzichte van denoising; ondersteunde chunking of tiling vereist kwaliteitscontroles.

Praktische gids →Officiële documentatie ↗
#

Vaste huurtermijn

In deze catalogus is een week precies 7 dagen en een maand precies 30 dagen. Het stoppen van een gemodelleerde toewijzing pauzeert de betaalde periode niet. GPU-prijzen en geselecteerde opties vormen de volledige offerte.

Praktische gids →Productreferentie ↗
#

Idempotentiesleutel

Een identificator waarmee een ondersteunde bewerking een herhaald verzoek kan herkennen, zodat dezelfde actie niet twee keer wordt toegepast. Hergebruik deze voor een nieuwe poging van dezelfde bewerking, niet voor een andere aankoop of configuratie.

Praktische gids →Productreferentie ↗

Definities leggen het concept uit; ze garanderen niet dat een specifieke workload, bibliotheekversie of topologie wordt ondersteund door een AnchorGPU-toewijzing.