Guia de carga de trabalho de GPU
Aluguel de GPU vs compra: um framework de custo de 30 dias
Compare capacidade útil, financiamento, energia, refrigeração, tempo de inatividade e valor de revenda—não apenas o preço da placa contra um mês de aluguel.
Por AnchorGPU · Atualizado · 6 min de leituraCompare a capacidade útil equivalente
Um preço de compra e um mês de aluguel de GPU não são comparáveis por si só. Comece com uma configuração que atenda aos mesmos requisitos de memória, software, throughput e confiabilidade em ambos os casos. Inclua a CPU host, RAM, armazenamento, rede e qualquer interconexão necessária, em vez de comparar um acelerador isolado com um nó alugado completo.
Escolha um horizonte de análise e uma previsão de carga de trabalho. Para um experimento temporário, a pergunta relevante pode ser quanto dinheiro fica comprometido antes de o resultado ser conhecido. Para um serviço recorrente, inclua períodos ociosos, manutenção e o trabalho operacional necessário para manter a máquina útil.
Construa o custo de propriedade a partir de entradas explícitas
Registre o custo total de aquisição, entrega e instalação, receita esperada de revenda, eletricidade, instalações, manutenção, licenças e tempo do operador. Inclua financiamento ou outras despesas gerais somente quando realmente se aplicarem. Rotule estimativas e obtenha cotações reais antes de tomar uma decisão de compra.
Uma alocação simples de planejamento é (custo de aquisição menos valor estimado de revenda) dividido pelo número de meses de uso, mais os custos operacionais mensais. Este é um modelo de comparação, não um cronograma de depreciação contábil nem uma previsão de valor de revenda. Teste o resultado com valor de revenda zero como cenário de desvantagem.
Use a eletricidade medida, não a etiqueta da placa
Energia em quilowatts-hora é a potência média em quilowatts multiplicada pelas horas. Como exemplo hipotético, um sistema completo com média de 0.8 kW durante um período de 30 dias e 720 horas usa 576 kWh. Multiplique isso pela sua própria tarifa de eletricidade e inclua qualquer resfriamento ou custo indireto de instalação medido separadamente.
O projeto térmico máximo do fabricante é uma especificação de design da placa, não uma média medida para todo o host. A NVIDIA publica limites de potência diferentes para a A100 por fator de forma; nenhum dos valores inclui sua instalação completa. Obtenha medições representativas de potência na tomada sob carga e em repouso se a eletricidade afetar materialmente a decisão.
Inclua o tempo ocioso em ambas as opções
Um aluguel de prazo fixo é cobrado pelos 7 ou 30 dias selecionados, mesmo quando a carga de trabalho está parada. Adicione o armazenamento, rede e outras opções escolhidas ao total da GPU do catálogo. Se o trabalho terminar antes, o tempo não utilizado permanece parte do custo.
Para propriedade, calcule o custo por hora útil de carga de trabalho em vez de presumir utilização contínua. Por exemplo, um custo total hipotético de $600 mensais equivale a $2 por hora útil em 300 horas, mas $10 em 60 horas. Esses são exemplos aritméticos, não preços atuais de hardware nem uma oferta horária da AnchorGPU.
Teste a decisão sob estresse antes de se comprometer
Recalcule com menos horas úteis, uma execução mais longa, um reparo e um valor de revenda menor. Inclua o tempo gasto na aquisição, configuração e restauração do equipamento e verifique se a comparação ainda atende à mesma meta de qualidade de saída e entrega.
Nossa recomendação é testar a carga de trabalho primeiro e depois comparar as opções completas e cotadas ao longo do horizonte pretendido. A locação pode atender à demanda incerta ou de curta duração; a propriedade pode atender a uma carga de trabalho estável e sustentada quando instalações e capacidade operacional estão disponíveis. As listagens de usados e o catálogo de locação do AnchorGPU permanecem entradas modeladas, não ofertas verificadas ou garantia de que qualquer opção seja mais barata.
Fontes e método editorial
A documentação oficial sustenta as explicações técnicas. As recomendações de hardware são nossa interpretação dependente da carga de trabalho, não uma garantia de desempenho medida.
EIA — quilowatts e quilowatts-hora ↗NVIDIA — Especificações da placa A100 e TDP máximo ↗