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RTX 5090 GPU mieten

Ein dedizierter NVIDIA RTX 5090 mit 32 GB GDDR7, 16 vCPU, 128 GB System-RAM und 2 TB lokalem NVMe pro Karte.

Knotenpreise

Ein Preis für den gesamten Zeitraum.

Das Produktmodell weist jede GPU für die gesamte Laufzeit einem Konto zu. Das Hinzufügen von Karten zu einem Knoten wendet den Katalog-Mengenrabatt auf jede Karte an.

NodeGesamter VRAM7 Tage30 TageRabatt
1× RTX 509032 GB$124$4320%
2× RTX 509064 GB$236$8215%
4× RTX 5090128 GB$456$1,5908%
8× RTX 5090256 GB$893$3,11010%

Regionale Bestände

Drei Regionen im Katalog.

DallasTexas · US-TX-1
360Karten im Katalog
AshburnVirginia · US-VA-1
150Karten im Katalog
PortlandOregon · US-OR-1
85Karten im Katalog

Einsatzbereite Images

Beginnen Sie mit installiertem Stack.

Ubuntu 24.04Bereit für CUDAPyTorch 2.8CUDA 12.8vLLMMit OpenAI kompatible APIComfyUIFlux & SDXLOllamaLokaler ModellserverJAXCUDA 12Debian 13Minimales System-Image

Workload-Eignung

Wann Sie RTX 5090 in Betracht ziehen sollten.

Guter Ausgangspunkt

Ein 32-GB-Schritt zwischen den 24-GB-Karten und 48-GB-Konfigurationen für Bild-Workflows oder lokale Modellexperimente, die mehr Spielraum benötigen.

Ihre Katalogkonfiguration kombiniert 32 GB GPU-Speicher mit 128 GB Host-RAM und 2 TB lokalem NVMe pro Karte.

Bevor Sie die Laufzeit wählen

Prüfen Sie, ob 32 GB ausreichen, bevor Sie für die Generierungszeit optimieren. Bestätigen Sie, dass Ihr ausgewähltes Image die exakte GPU- und Softwarekombination unterstützt.

Verwenden Sie $124 für einen 7-tägigen Pilotversuch oder $432 für eine 30-tägige Zuteilung nach Validierung des Workloads. Optionen sind zusätzlich.

Optionale Ressourcen

Fügen Sie nur hinzu, was der Knoten benötigt.

Optionen werden für dieselbe feste Laufzeit wie der GPU-Knoten abgerechnet.

Zusätzlicher NVMe-Speicher1 TB / Zeitraum

$9 / Woche $29 / Monat

Dedizierte öffentliche IPv4Adresse / Zeitraum

$3 / Woche $10 / Monat

Zusätzliche Bandbreite10 TB / Zeitraum

$12 / Woche $39 / Monat

Privates Colocation-VLANKnoten / Zeitraum

$25 / Woche $85 / Monat