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RTX 3090 GPU mieten

Ein dedizierter NVIDIA RTX 3090 mit 24 GB GDDR6X, 12 vCPU, 96 GB System-RAM und 1 TB lokalem NVMe pro Karte.

Knotenpreise

Ein Preis für den gesamten Zeitraum.

Das Produktmodell weist jede GPU für die gesamte Laufzeit einem Konto zu. Das Hinzufügen von Karten zu einem Knoten wendet den Katalog-Mengenrabatt auf jede Karte an.

NodeGesamter VRAM7 Tage30 TageRabatt
1× RTX 309024 GB$52$1840%
2× RTX 309048 GB$99$3505%
4× RTX 309096 GB$191$6778%
8× RTX 3090192 GB$374$1,32510%

Regionale Bestände

Drei Regionen im Katalog.

DallasTexas · US-TX-1
150Karten im Katalog
AshburnVirginia · US-VA-1
60Karten im Katalog
PortlandOregon · US-OR-1
35Karten im Katalog

Einsatzbereite Images

Beginnen Sie mit installiertem Stack.

Ubuntu 24.04Bereit für CUDAPyTorch 2.8CUDA 12.8vLLMMit OpenAI kompatible APIComfyUIFlux & SDXLOllamaLokaler ModellserverJAXCUDA 12Debian 13Minimales System-Image

Workload-Eignung

Wann Sie RTX 3090 in Betracht ziehen sollten.

Guter Ausgangspunkt

Eine budgetorientierte 24-GB-Entwicklungskonfiguration für reproduzierbare Prototypen und Bildgenerierungsexperimente.

Ihre Katalogkonfiguration kombiniert 24 GB GPU-Speicher mit 96 GB Host-RAM und 1 TB lokalem NVMe pro Karte.

Bevor Sie die Laufzeit wählen

Prüfen Sie, ob die gesamte Pipeline ohne übermäßiges Offloading passt. Wenn der Speicher das Limit darstellt, vergleichen Sie eine 48-GB-Karte, anstatt anzunehmen, dass eine weitere 24-GB-Karte das Problem behebt.

Verwenden Sie $52 für einen 7-tägigen Pilotversuch oder $184 für eine 30-tägige Zuteilung nach Validierung des Workloads. Optionen sind zusätzlich.

Optionale Ressourcen

Fügen Sie nur hinzu, was der Knoten benötigt.

Optionen werden für dieselbe feste Laufzeit wie der GPU-Knoten abgerechnet.

Zusätzlicher NVMe-Speicher1 TB / Zeitraum

$9 / Woche $29 / Monat

Dedizierte öffentliche IPv4Adresse / Zeitraum

$3 / Woche $10 / Monat

Zusätzliche Bandbreite10 TB / Zeitraum

$12 / Woche $39 / Monat

Privates Colocation-VLANKnoten / Zeitraum

$25 / Woche $85 / Monat